El sesgo pro-adopción en la inteligencia artificial: un punto ciego cultural y ético 1. Introducción Los sistemas de inteligencia artificial generativa —como los modelos de lenguaje basados en aprendizaje profundo — no son entes neutrales. Aprenden a partir de corpora masivos que reflejan las estructuras culturales, ideológicas y morales de la sociedad humana. Por tanto, reproducen no solo información, sino también los sesgos implícitos en esa información. Entre los sesgos más estudiados se encuentran los raciales y de género; sin embargo, otros, igualmente poderosos pero menos visibles, permanecen casi intactos. Uno de ellos es el sesgo pro-adopción : la tendencia estructural de la cultura —y, por extensión, de la IA— a presentar la adopción como un acto de amor, altruismo y reparación, ocultando su dimensión de ruptura, pérdida y daño identitario. El presente texto analiza por qué la inteligencia artificial reproduce dicho sesgo, qué lo diferencia de otros prejuicios ya corregidos y...